V2X协同式智能驾驶系统-Kaiyun(中国)开云权威全站

开云核心技术分类

计算机视觉技术
多传感器融合感知
高精度地图与定位
深度学习算法
V2X车路协同
云端大数据处理
车规级软硬件设计
功能安全与网络安全

开云智能驾驶技术优势

精准环境感知

开云拥有业界领先的计算机视觉算法
能够精准感知复杂驾驶环境中的关键信息
多传感器融合

开云采用视觉、雷达等多传感器融合方案
全方位感知,提升系统鲁棒性和冗余度
端到端学习

开云自主研发端到端驾驶策略学习模型
赋予车辆更加智能的环境理解和决策能力
高精度定位

开云自研的高精度地图与车辆定位技术
实现厘米级定位,是自动驾驶的关键支撑
车规级设计

开云自主研发的软硬件系统符合车规级标准
确保极端工况下系统的可靠性和稳定性
V2X车路协同

开云积极探索车路协同技术
助力智慧交通,提升整体通行效率和安全性
仿真验证

开云构建了industry-leading的仿真测试平台
加速算法迭代,降低实车测试成本和风险
数据闭环

开云构建了完整的数据采集、处理、应用闭环
持续优化模型,提升整体性能

开云多元化智能驾驶方案

L2+级高速公路驾驶辅助

实现多车道导航辅助、自适应巡航等功能
减轻驾驶员疲劳,提升长途行车安全性
城区交通拥堵辅助

复杂城区路况下的转向、跟停等辅助功能
缓解拥堵压力,改善通勤体验
封闭园区自动驾驶

实现园区场景下的全无人化自动驾驶
提高园区物流运输、安保巡逻等效率
智慧交通

通过车路协同优化交通流量
缓解拥堵,提高通行效率和安全性
车队编队行驶

实现车队编队,统一调度和管理
降低运营成本,提高物流运输效率
自动代客泊车

实现车辆自主泊入、召回等功能
为用户提供便捷的停车体验
车路协同

实现车与智能基础设施的信息交互
感知盲区,提前预判风险
支持OTA的开放式平台

提供开放的开发平台,支持定制化功能开发
实现软件的持续迭代升级

开云智能驾驶系统研发流程

需求分析

分析场景需求,确定系统目标
数据采集

采集真实道路数据,丰富训练集
算法研发

开发感知、决策、控制等核心算法